本書是一本為視覺藝術愛好者、藝術家、設計師和創(chuàng)意工作者量身打造的專業(yè)指南。本書深入剖析了當前AI繪畫領域的前沿工具——Midjourney和Stable Diffusion,以及ControlNet從入門到高階的應用技巧,旨在幫助讀者掌握如何在商業(yè)項目中高效地結合使用,創(chuàng)造出令人滿意的視覺作品。 例如,第7章講解了如何配合Midjourney生成的素材在Stable Diffusion中訓...
本書是一本為視覺藝術愛好者、藝術家、設計師和創(chuàng)意工作者量身打造的專業(yè)指南。本書深入剖析了當前AI繪畫領域的前沿工具——Midjourney和Stable Diffusion,以及ControlNet從入門到高階的應用技巧,旨在幫助讀者掌握如何在商業(yè)項目中高效地結合使用,創(chuàng)造出令人滿意的視覺作品。 例如,第7章講解了如何配合Midjourney生成的素材在Stable Diffusion中訓練LoRA。第8章講解了如何用Midjourney生成的寫真照片在Stable Diffusion中用插件EasyPhoto制作寫真照片。第9章講解了如何用ControlNet對企業(yè)LOGO進行藝術化加工,第10章與第11章講解了用Midjourney創(chuàng)意制作廣告、用草圖生成效果圖、制作酷炫人物的變裝動畫視頻、為電商模特更換背景與衣服、一鍵精修電商珠寶照片、為模特增加配飾、通過換臉快速得到古風照片等實用技能。 本書內容豐富、技術點講解全面,不僅適合于自學,也可在開設了視覺傳達與影像處理相關專業(yè)的學校當作教材使用。
雷波,FUN視覺、先鋒影像、博藝智聯等品牌聯合創(chuàng)始人,曾任Adobe公司全國考試管理中心教學總監(jiān),精通各類視覺設計手法及相關軟件,出版了十數本關于視覺創(chuàng)意、廣告設計制作、三維渲染及影視后期制作方面的書籍。長期關注AIGC相關領域,在Midjourney、Stable Diffution等各類AI制圖平臺累計出圖10萬+。
從實踐應用角度來看,在人工智能繪畫領域有兩個軟件是必學的,第一個是Midjourney,第二個則是Stable Diffusion。前者以多變的風格、天馬行空的創(chuàng)意著稱,后者的優(yōu)點不僅僅是精確控制圖像,并生成高質量的圖像著作,更重要的是軟件是完全免費的。 通過上面的介紹可知,對于從事視覺傳達與影像處理領域的人員而言,最佳選擇是同時嫻熟掌握這兩個軟件,從而優(yōu)勢互補。本書正是基于上述認識所編寫的一本講解Midjourney、Stable Diffusion的圖書,內容分為兩個部分。 第一部分為第1章至第6章,主要講解了上述兩個軟件的使用方法,包括下載、安裝、注冊、使用流程、重要參數等內容。第二部分為從第7章至第11章,主要講解了上述軟件在商業(yè)實戰(zhàn)中的具體應用及配合方法。 例如,本書的第7章講解了如何配合從Midjourney生成的圖像素材在Stable Diffusion中訓練個性化LoRA。第8章講解了如何用Midjourney生成的寫真照片在Stable Diffusion中用插件Easy Photo完成高質量AI寫真。第9章講解如何利用ControlNet精準控圖設計LOGO。第10章講解了如何用Stable Diffusion整體微調或局部微調Midjourney生成的圖像,從而獲得更高質量的素材。 除了講解如何更好地配合使用上述兩個軟件,本書還講解了大量實戰(zhàn)商業(yè)應用案例。例如,第9章講解了如何用Stable Diffusion及ControlNet對企業(yè)LOGO進行藝術化加工,第10章與第11章講解了用Midjourney創(chuàng)意制作廣告,用Stable Diffusion生成海報素材,用ControlNet精準控制圖像、對二維碼進行藝術化處理、設計創(chuàng)意新款珠寶、通過草圖生成建筑效果圖、制作酷炫人物的變裝動畫視頻、生成人物年齡變化視頻、通過重繪消除照片瑕疵、為電商模特更換背景與衣服、一鍵精修電商珠寶照片、為模特增加配飾、通過換臉快速得到古風照片等實用的技能。 需要特別指出的是,在人工智能技術飛速發(fā)展的今天,本書的內容有可能在一年甚至半年后就會部分失效,因此,想要在這個領域保持競爭力,獲得最新、最前沿的技術信息,各位讀者必須對新技術保持好奇心,可以添加本書交流微信hjysysp與筆者團隊在線溝通交流,搜索并關注筆者的微信公眾號“funphoto”,或在今日頭條、百度、抖音、視頻號中搜索并關注“好機友攝影”或“北極光攝影”。 可以預見,往后數年,人類社會將逐步進入一個由人工智能技術驅動的時代,筆者預祝各位讀者都能夠順利地從計算機基礎軟件技術驅動狀態(tài),切換至人工智能技術驅動狀態(tài)。 讀者可留意本書封底信息,以獲取隨書贈送的《人工智能通識在線視頻課》(120分鐘)、《Midjourney從入門到精通在線視頻課程》(450分鐘)、《AI繪畫在線學習知識庫》(8大類120篇文章)、《面向未來AIGC精華知識在線文摘》(10大類120篇文章)、《AIGC提示詞庫》(含20000個常用提示詞)。本書涉及的AI模型與插件素材等下載也請按封底信息操作或在化學工業(yè)出版社官網下載。 著者
第1章 安裝并設置Stable Diffusion Stable Diffusion 簡介 2 Stable Diffusion 配置要求 2 Stable Diffusion整合包的安裝 3 Stable Diffusion WebUI頁面布局 5 第2章 Stable Diffusion文生圖操作模塊詳解 通過簡單案例了解文生圖步驟 7 學習目的 7 生成前的準備工作 7 具體操作步驟 8 迭代步數 (Steps) 11 采樣方法 (Sampler) 12 按采樣方法原理分類 12 按采樣方法名稱分類 13 采樣規(guī)律總結及推薦 13 引導系數 (CFG Scale) 14 了解引導系數 14 引導系數規(guī)律總結及推薦 14 高分辨率修復 (Hires. fix) 15 了解高分辨率修復 15 高分辨率修復使用思路及參數推薦 16 用ADetailer修復崩壞的臉與手 16 總批次數、單批數量 17 參數含義 17 使用技巧 17 隨機數種子 (Seed) 18 了解種子的重要性 18 固定種子數使用技巧 18 用“XYZ圖表”腳本對比參數 19 了解“XYZ圖表”腳本 19 設置“XYZ圖表”方法 19 設置“XYZ圖表”技巧 20 利用自定義變量生成圖表 21 第3章 Stable Diffusion圖生圖操作模塊詳解 通過簡單案例了解圖生圖步驟 23 學習目的 23 具體操作步驟 23 掌握反推功能 26 為什么要進行反推 26 圖生圖模塊兩種反推功能的區(qū)別 27 使用WD1.4標簽器反推 27 涂鴉功能詳解 28 涂鴉功能介紹 28 涂鴉工作區(qū)介紹 29 極抽象參考圖涂鴉生成工作流程 29 局部重繪功能詳解 30 局部重繪功能介紹 30 局部重繪使用方法 30 圖生圖共性參數講解 31 縮放模式 31 蒙版邊緣模糊度 32 蒙版模式 33 蒙版區(qū)域內容處理 33 重繪區(qū)域 34 僅蒙版區(qū)域下邊緣預留像素 34 重繪幅度 34 涂鴉重繪功能詳解 35 涂鴉重繪功能介紹 35 涂鴉重繪使用方法 35 上傳重繪蒙版功能詳解 37 上傳重繪蒙版功能介紹 37 上傳重繪蒙版使用方法 37 第4章 掌握Midjourney工作流程及常用參數與命令 如何注冊Midjourney 40 注冊discord賬號 40 創(chuàng)建頻道加入社區(qū) 40 添加Midjourney Bot 41 訂閱Midjourney會員 41 掌握Midjourney命令區(qū)的使用方法 43 用imagine命令生成圖像 44 基本用法及提示語結構 44 U按鈕與V按鈕的使用方法 44 再次衍變操作 45 查看詳情操作 45 Zoom Out按鈕的使用方法 46 Pan按鈕的使用方法 47 掌握Midjourney生成圖像的參數 48 理解參數的重要性 48 參數撰寫方式 48 用aspect參數控制圖像比例 49 用quality參數控制圖像質量 49 用chaos參數控制差異化 49 用stylize參數控制圖像風格化 50 Midjourney各寫實模型版本介紹 51 v4版本模型介紹 51 v5系列版本模型介紹 51 v6版本模型介紹 54 Midjourney各插畫模型版本參數 55 了解niji的版本 55 了解niji 5的參數 56 了解niji 6的參數 56 以圖生圖的方式創(chuàng)作新圖像 57 基本使用方法 57 圖生圖創(chuàng)作技巧1——自制圖 58 圖生圖創(chuàng)作技巧2——多圖融合 59 圖生圖創(chuàng)作技巧3——控制參考圖片權重 60 用blend命令混合圖像 61 基本使用方法 61 混合示例 62 使用注意事項 62 用describe命令自動分析圖片提示詞 63 第5章 掌握Midjourney與Stable Diffusion提示詞撰寫核心 認識Stable Diffusion提示詞 65 正面提示詞 65 負面提示詞 66 正面提示詞結構 68 質量提示詞 69 掌握Stable Diffusion提示詞權重 70 用“{}”大括號調整權重 70 用“( )”小括號調整權重 70 用“(( ))”雙括號調整權重 70 用“【 】”中括號調整權重 71 用“:”冒號調整權重 71 理解Stable Diffusion提示詞順序對圖像效果的影響 72 獲得與抹除Stable Diffusion提示詞及生成參數 73 獲得提示詞與設置參數 73 抹除提示詞與設置參數 73 認識Midjourney提示語結構 74 利用翻譯軟件輔助撰寫提示語 75 第6章 掌握用ControlNet精準控制圖像的核心 認識ControlNet 77 安裝方法 77 安裝插件 77 安裝模型 78 ControlNet 關鍵參數解析 80 啟用選項 80 低顯存模式 80 完美像素和預處理器分辨率 80 預覽窗口 81 控制類型 81 控制權重 82 引導介入/終止時機 82 控制模式 83 縮放模式 84 回送和預設 84 ControlNet控制類型詳解 85 Canny(硬邊緣) 85 MLSD(直線) 88 Lineart(線稿) 92 SoftEdge(軟邊緣) 93 Scribble(涂鴉) 95 Seg(語義分割) 96 Depth (深度) 99 NormalMap(法線貼圖) 102 OpenPose(姿態(tài)控制) 104 Tile(分塊渲染處理) 106 Recolor(重上色) 107 光影控制 110 第7章 用Midjourney素材在Stable Diffusion中訓練LoRA 為什么要掌握訓練LoRA技術 114 訓練LoRA的基本流程 115 步驟1:準備軟件環(huán)境 115 步驟2:確定訓練目的 116 步驟3:準備并處理訓練素材 116 步驟4:為素材打標簽 119 步驟5:設置參數并開始訓練 120 步驟6:測試LoRA 120 LoRA訓練實戰(zhàn)及參數設置 123 LoRA訓練實戰(zhàn)目標 123 使用Midjourney生成并處理素材 124 為素材打標簽 124 設置訓練參數 129 選擇適合的LoRA 132 華麗歐式風格文字LoRA訓練過程展示 133 使用Midjourney生成的素材 133 為素材打標 133 訓練LoRA并進行測試 134 使用LoRA生成最終效果 134 第8章 用Midjourney與EasyPhoto完成高質量AI寫真 EasyPhoto生成AI寫真照片基本原理 136 妙鴨相機帶來的啟示 136 工作流程及基本原理 136 安裝EasyPhoto插件 137 利用EasyPhoto生成AI寫真照片的步驟 138 準備EasyPhoto訓練照片素材 138 上傳訓練用照片素材并設置參數 138 訓練素材照片 139 制作證件照或寫真照片 140 批量換臉生成照片 142 結合Midjourney生成超酷創(chuàng)意照片 144 用Midjourney為AI寫真照片生成素材 144 使用EasyPhoto完成換臉操作 144 以訓練素材文字生圖 145 第9章 用ControlNet藝術化處理品牌LOGO造型 制作素材LOGO文件 147 準備大模型及LoRA模型 147 調整Stable Diffusion參數 148 調整ControlNet參數 148 生成基本圖像 149 嘗試不同的提示詞及參數 151 玉石材質 151 擬物效果 152 將LOGO融入風景 153 融入LoRA得到更復雜的效果 155 將LOGO無形融入景觀 157 第10章 海報廣告設計、產品設計及視頻制作商業(yè)應用 用Midjourney制作冰箱創(chuàng)意廣告 160 用Midjourney制作創(chuàng)可貼創(chuàng)意廣告 161 用Stable Diffusion按需生成各類設計素材圖 162 用Stable Diffusion整體微調Midjourney圖像 165 用Stable Diffusion局部微調Midjourney圖像 166 用Stable Diffusion制作茶葉廣告 167 用Stable Diffusion通過動漫轉真人生成廣告素材 171 用Stable Diffusion通過真人轉動漫生成海報素材 173 用Stable Diffusion設計并展現IP形象 175 用Stable Diffusion快速設計出新款珠寶 177 用ControlNet快速獲得大量產品設計方案 180 用ControlNet將模糊圖像提升成為高清畫質 183 用ControlNet制作不同材質、風格的藝術文字 185 用ControlNet生成藝術二維碼 188 用ControlNet通過草圖生成不同季節(jié)與時間的建筑效果圖 191 用TemporalKit制作酷炫人物變換風格視頻 194 制作超現實人物年齡變化視頻 201 用AnimateDiff一鍵生成絲滑視頻 203 第11章 攝影照片處理商業(yè)應用 珠寶電商高清放大 209 珠寶電商產品一鍵精修 212 人物一鍵精修 214 為黑白老照片上色 216 為人像照片更換不同服裝 218 為人像照片更換不同背景 222 為電商產品更換不同背景圖 224 利用重繪修復素材照片瑕疵 229 通過重繪為人像添加配飾 232 用Stable Diffusion擴展功能獲得不同比例照片 234 利用換臉獲得絕美古風照片 237 使用Midjourney生成素材 237 在Stable Diffusion中換臉 238
ISBN:978-7-122-45842-1
語種:漢文
開本:16
出版時間:2024-09-01
裝幀:平
頁數:246